方法跨工具
需求、規格、驗證與交付不屬於任何一家工具。Claude Code 是主要示範,Codex 等 coding agent 會補充概念對照。
工具發下去,不代表團隊會交付。缺少規格、驗證與 review,AI 只會更快產生一批難以判斷的結果。這門課把焦點放回工程方法。
需求、規格、驗證與交付不屬於任何一家工具。Claude Code 是主要示範,Codex 等 coding agent 會補充概念對照。
AI 可以很快生出答案,但團隊需要的是驗收條件、測試與 review,知道什麼時候真的做完。
不是坐著看 demo。學員會在自己的練習專案上動手,帶走可繼續使用的工程資產。
試辦不等於免費測試。三種方案共用同一套方法,差別在實作深度與可驗收成果;價格於確認需求後提供。
適合:主管、PM、工程團隊
帶走:建立共同語言、看懂 Agentic Engineering 工作流,盤點適合團隊的導入情境。
適合:想先走過一次完整流程的團隊
帶走:從需求、規格到測試與交付,完成一個縮短但可驗證的實作。
適合:要建立共同工作法的跨職能團隊
帶走:以貫穿專案累積規格、測試、Agent 規則與上線成果。
課堂產出不是練完就丟的範例,而是能回到工作繼續使用的規格、測試與 Agent 專案規則。
從需求到上線走完一遍,不只看過工具示範。
規格、驗證與 review 有共同語言,不再各自摸索。
帶走專案規則、SPEC、測試與自動化流程。
用自己的 before/after 指標討論效益,而不是只談感覺。
Claude Code 是主要示範環境;課程會說清楚哪些是工程方法,哪些只是工具實作。
| # | 主題 | 階段 | 實作 | 帶走 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Agentic Engineering 心智模型 | 認知與環境 | 完成環境健診,定義貫穿專案與成功條件 | 可執行的題目與驗收方向 |
| 02 | 從對話到能跑的第一版 | 第一次 E2E | 以 coding agent 做出可執行 v0 | 一個能跑、可繼續演進的 v0 |
| 03 | Plan、執行與 Review 迴圈 | 核心工作流 | 用計畫、差異檢查與 Git 收斂一次變更 | 可重複的開發迴圈 |
| 04 | 讓 Agent 讀懂專案 | 設計約束 | 建立 AGENTS.md/CLAUDE.md 等專案規則 | 一份精簡、可維護的 Agent 專案地圖 |
| 05 | 需求訪談與可驗證規格 | 需求分析 | 用訪談與 Example Mapping 寫出規格 | 一份含驗收條件的 SPEC |
| 06 | 擴充與自動化重複工作 | 能力擴充 | 比較 Skills、Hooks、MCP 與其他工具的對應機制 | 一個可重用的自動化流程 |
| 07 | 多 Agent 協作與隔離 | 並行協作 | 用 worktree/subagent 分工並交叉 review | 可控的並行開發經驗 |
| 08 | 測試與驗證迴圈 | QA | 先定測試,再讓 Agent 實作到通過 gate | 一個需求的測試與驗證證據 |
| 09 | Capstone:從規格到上線 | 交付 | 完成部署並比較 before/after 指標 | 上線成果與一組可解釋的效益數據 |
這是企業試辦方案,因此不拿 Web3 的授課場次冒充 AI 成效。正式授課成果會在完成後再補。
師大資工博士・東吳大學兼任助理教授・大型電信業技術主管・CSM 認證
我自 2018 年起持續於東吳大學教授區塊鏈相關課程,也累積 Web3 企業內訓 7 場以上。技術課不只解釋名詞,而是把問題拆到能判斷、能動手、能驗證;攝影課則從實際拍攝出發,讓學員在鏡頭前找到適合自己的表現方式。
我關心的不是哪個工具排行榜第一,而是團隊能不能建立一套換工具後仍然成立的交付紀律。
來信提供團隊角色、人數、希望時數與目前卡住的問題。我會依需求建議適合的試辦深度,不先塞一套九堂課給你。