路徑 A2–12 小時
主管決策與趨勢判斷
適合：高階主管、策略、創新與產品負責人
處理：熱門名詞很多，但團隊缺少判斷商業價值與風險的共同框架。
帶走：能區分適合企業投入的場景、只是敘事的題目，以及導入前要追問的問題。
建議模組：M01・M09・M11・M13
13 個模組是能力庫，不是必修清單。企業先選要改善的判斷或工作情境，再決定需要哪些模組與時數。價格在需求確認後提供。
先看角色，再看課表
主管、法務與工程團隊需要的 Web3 深度不一樣。三條路徑各自有問題、成果與建議模組，不用從 M01 一路念到 M13。
路徑 B4–16 小時
RWA／穩定幣／風險與合規
適合：金融、會計、法務、合規、資安與主管
處理：看得到市場機會，卻說不清楚保管、清算、法遵、智能合約與對手方風險。
帶走：建立 RWA 與穩定幣風險地圖，知道哪些問題需要技術、法務與財務共同回答。
建議模組：M01・M02・M07・M09・M11
路徑 C8–24 小時
產品與技術團隊鏈上實務
適合：產品經理、工程師、技術主管與數位轉型團隊
處理：會談區塊鏈概念，但不熟悉錢包、交易、智能合約、DeFi 與鏈上資料的實際限制。
帶走：能讀懂鏈上系統的核心元件、操作流程與常見風險，和合作夥伴有效討論。
建議模組：M01・M06・M07・M08・M09・M10・M11
同一條路徑，也可以有不同深度
時數不是越長越好。先確認團隊要做決策、建立共同語言，還是真的要進入操作與系統細節。
2–3 小時1 個主題
專題工作坊
適合主管 briefing、共識建立或單一議題快速導入。
8–24 小時4–8 個模組
精選路徑
依團隊角色與產業情境組合，是多數企業較容易落地的做法。
26–39 小時13 個模組
完整培訓
用於跨部門建立完整 Web3 知識體系，不建議在目標不清楚時直接選。
13 個模組，保留完整組合彈性
元宇宙、迷因與 GameFi 不再和 RWA、穩定幣同權重主打，但仍保留作為產業案例與風險教材。
展開 13 模組能力庫
| 模組 | 主題 | 關鍵字 | 建議對象 |
|---|---|---|---|
| M01 | Web3 演進與區塊鏈基礎 | Web1／2／3、六層架構、代幣分類 | 全員 |
| M02 | 加密貨幣錢包與交易所實務 | 錢包、私鑰安全、CEX／DEX | 財務／合規 |
| M03 | 元宇宙概論與產業案例 | 虛擬體驗、AR／VR、品牌案例 | 行銷／創新 |
| M04 | NFT 技術架構與品牌案例 | ERC-721、數位資產、品牌策略 | 品牌／產品 |
| M05 | 迷因文化與鏈上代幣經濟 | 社群、代幣發行、風險 | 風控／社群 |
| M06 | 比特幣運作原理與白皮書 | UTXO、挖礦、共識機制 | 技術／主管 |
| M07 | 密碼學與數位安全基礎 | 雜湊、數位簽章、金鑰 | 資安／技術 |
| M08 | 以太坊與智能合約 | EVM、DApp、Gas | 技術／產品 |
| M09 | DeFi 與穩定幣基礎 | AMM、借貸、穩定幣 | 金融／策略 |
| M10 | DeFi 協議與風險實務 | MakerDAO、Aave、Uniswap | 金融／技術 |
| M11 | RWA 現實世界資產代幣化 | 發行、保管、清算、合規 | 金融／法務 |
| M12 | GameFi 與代幣激勵案例 | P2E、遊戲經濟、失敗案例 | 產品／遊戲 |
| M13 | Web3 願景與企業判斷 | Read Write Own、網路效應、採用條件 | 主管／策略 |
教材會更新，判斷框架要能留下來
Web3 題材會過時，所以課程同時保留技術原理、商業結構、成功案例與失敗案例。不替任何敘事站台。
2018起持續於東吳授課
7 場以上企業內訓
13 模組可組合能力庫
800+ 頁既有教材
Instructor
講師｜史旺基 Swanky Hsiao
師大資工博士・東吳大學兼任助理教授・大型電信業技術主管・CSM 認證
我自 2018 年起持續於東吳大學教授區塊鏈相關課程，也累積 Web3 企業內訓 7 場以上。技術課不只解釋名詞，而是把問題拆到能判斷、能動手、能驗證；攝影課則從實際拍攝出發，讓學員在鏡頭前找到適合自己的表現方式。
我自己做過 NFT、參與過 Web3 專案，也看過敘事退潮後留下的問題。企業需要的不是被說服，而是知道哪裡值得做、哪裡該停。
常見問題
一定要一次上完 13 個模組嗎？
不用。13 模組是組合能力庫，多數企業會先依角色與問題選一條路徑，再決定深度。
需要程式設計背景嗎？
不一定。主管路徑不要求寫程式；產品與技術路徑才會加入較多系統與操作細節。
可以使用公司內部案例嗎？
可在不提供機密資料的前提下討論公開或匿名化情境。課程不要求密碼、金鑰、客戶資料或未公開商業資訊。
課程會教投資或推薦標的嗎？
不會。課程聚焦技術、商業結構、研究方法與風險判斷，不提供明牌或收益保證。