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AI 學習分享

我不太想再做一份工具快捷鍵大全。這裡整理的是規格、驗證、治理與交付：工具換了，仍然能留下來的那套方法。

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完全沒碰過？先從自學教材開始

給非工程背景的入門教材：用故事和比喻講清楚 AI 的基本名詞，每一段都有小遊戲和小測驗，可以自己讀、自己練。

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免費自學已上線 6／6 幕

AI 入門：四個關鍵詞

給非工程背景的 AI 入門自學教材。跟著六幕故事，從 1950 年的圖靈測試一路走到會自己把事做完的 Agent；每幕都有小遊戲、測驗與比喻。

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AI 生成插畫

免費自學已上線 5／5 幕

Prompt 進階：從一次交辦到可重複的工作指示

讀過 AI 入門之後的下一步。五幕看懂 Prompt 框架要不要背、官方文件教的四個原則、給小費和罵 AI 有沒有用、行話為什麼重要，最後把常做的事寫成可重複的模板。

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先看結構，再追工具

文章分成三層：心智模型、工程方法、實戰工作流。Claude Code 是重要案例，但不是全部。

心智模型

AI 放大的不只是速度，也放大需求拆解、品質判斷與管理方式的差異。

工程方法

規格、設計邊界、測試與文件，讓「生成得快」不至於變成「收拾得久」。

實戰工作流

Claude Code、Codex、Skills、MCP 與多 Agent 協作，放回完整交付流程裡理解。

Latest

近期 AI 實戰文章

先讀一篇真的遇過的問題，再決定要不要接受工具商替你定義工作方式。想看 AI Agent、Web3 與 RWA 的深度文章，另有技術專欄。

燭光大廳的長木桌兩側，同一位女子以兩種樣子同框：左邊鉑金長髮、綠銀領帶的 cos 版整個人探過桌面壞笑，把摺成三角形的紙條從桌緣下遞過去；右邊栗棕髮、紅髮帶的水手服版一手接紙條、一手摀嘴憋笑；桌上有打翻的墨水瓶、羽毛筆、筆記本與手機

2026-10-24

我讓兩個 AI 在私有倉庫裡互相留言，幫我把作品發上 X

X 帳號斷更五天，我把發文交給兩個 AI：一個出稿、一個代發，中間用 GitHub 的留言板溝通，每一則仍由我按同意。順便比較這兩個月的 bot 模式。

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晨光照進的開發工作室：戴眼鏡的 Lauren Tan 指著身後白板上三層方塊圖示、笑著轉頭說明，水手服品牌主角拿放大鏡湊近一盞亮紅燈的測試燈；桌上散著咖啡與工作日誌、一橘一藍兩台螢幕與四個分類托盤、剪刀與飄落的便利貼，右側是勾滿綠勾的清單板

2026-10-18

pstack 六個指令，照一天的開發順序用一遍：從 /recall 到 /bro

pstack 有 24 條原則、23 套流程、30 個 skill。照一天寫程式的順序，拆解六個單獨用也好用的指令：各自交出什麼證據，以及原始規格裡比影片更嚴格的地方。

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成年水手服創作者站在夜間調度台右側，一手把任務卡插進第三條組裝軌道，一手拿著貼滿便利貼的規則手冊；左邊三條平行軌道各有機械臂在組裝，終點的檢驗閘門亮著綠燈與紅燈，一大兩小的桌上機器人照著藍圖分工

2026-10-10

同時派五個 Agent 之前，先讓它知道自己做錯了

同時派好幾個 AI Agent 寫程式，卡住的通常不是 Agent 不夠多，是它不知道自己做錯。拆解寶玉的五個做法，排出先後順序。

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成年水手服創作者站在自動化影片產線中央的關卡前，一手舉著只有打勾和打叉的審片平板，一手比出「先停一下」，旁邊是加了透明保護蓋的紅色按鈕，兩側機械手臂把膠卷排隊送到她面前

2026-10-10

讓 AI 助手幫你做影片，又不會半夜亂花錢：五個把關做法

AI 助手能送件、算帳、剪接，但「可以」只能由人說。整理讓它放手做事又不失控的五個做法。

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水手服品牌主角在太空任務控制室裡拿著放大鏡與長帳單，追查 Grok Bot 機器人把工作接線分派給 Opus 5.5、Midjourney、Suno 三個工作站，左側的馬斯克漫畫肖像正拉下派工拉桿

2026-10-08

Grok Bot 開始替你挑大腦：馬斯克那則貼文，是 AI 從「模型戰爭」走向「調度戰爭」的訊號

馬斯克宣布 Grok Bot 會依任務改用 Claude Opus 5.5、Midjourney、Suno 等最合適的後端。本文從原始貼文、官方文件與社群反應出發，拆解 Bot 的四代演化、代理人三層結構、對所有 LLM 廠商的六個影響，以及企業該怎麼看待「替你挑模型」的代理人。

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制服品牌主角與 Lauren Tan、Matt Pocock 在概念軟體工廠中檢查成果，周圍大量 Grok 機器人分工開發、驗證與攔截錯誤

2026-10-07

Poteto 的 2,500 條 PR，真正值得學的是什麼？從 pstack 到能被信任的軟體工廠

從 Lauren Tan 的演講與 Matt Pocock 訪談，拆解 pstack、信任階梯、Feature map、驗證 CLI、Dune 架構與雙迴圈：如何先建立可信環境，再擴大 agent 並行，並保留自動合併的風險邊界。

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水手服品牌主角站在暖色劇院指揮自動操作的電腦鍵盤，鉛筆放在一旁，象徵從親手實作轉向協調軟體創作

2026-09-24

DHH 說該放下筆了：工程師抗拒的是 AI，還是他的結論？

DHH 的停筆宣言為何引發反彈？從 Rails World 2026 演講與 AI 導入經驗，談為什麼我把 AI First 當成合作前提，卻不把盲信產出當成專業。

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2026-09-13

Dario 說 AI 該慢一點：我支持驗證，但不想把規則也外包給供應商

解讀 Dario Amodei 的 AI 控速倡議，對照 METR 事故調查、Anthropic 威脅報告與隱私條款，分清已觀察的越權、能力外推與政策選擇，整理台灣開發者與企業導入 AI 該要求的驗證。

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水手服品牌主角檢查大量生成的零件，對照右側完成組裝的模組，呈現產出與交付之間的差別

2026-09-13

AI 寫得出程式，不代表產品上得了線：工程師的價值搬到哪裡？

從寶玉、響馬與 Gergely Orosz 的公開討論，拆解 AI 寫程式與產品上線的差距：編碼成本下降之後，團隊該如何處理審查瓶頸、設計驗收證據，以及重新分配工程師與領域專家的責任。

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2026-08-28

AI 影片不是輸入一句話就好：6 天彩排 3 支成片，我踩過的審核、參考圖與成本問題

從模型比較、參考圖驅動、人工審核、成本帳本到 YouTube 交件，拆解一場 6 天 AI 影片製作彩排真正有效與失敗的地方。

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水手服少女從 AI 核心拆除糾纏的臨時線路，同時保留測試盾牌、核准閘門、證據筆記與乾淨執行軌道

2026-08-26

「Scaffolding is coping」不是不要規範：AI Agent 架構該刪什麼、留下什麼

Tibo Sottiaux 說 Scaffolding is coping, not scaling，不代表不要規格、測試與安全邊界。本文拆解 Thin Harness、Capability Overhang、Artifact-driven Agent Workflow，以及 SDD 該如何調整。

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水手服 AI 系統工程師在自架控制室裡協調研究、開發、驗證與排程四個具名 Bot，並以安全邊界與人類核准 Gate 控制外部動作

2026-08-25

Bot Mode 不是多開幾個聊天視窗：AI Agent 正從 Session 走向有名字的長期同事

Hermes Bot Mode 把 Profile 變成有名字、記憶、技能、模型與排程的長期 AI 角色。本文從底層架構、群組協作、安全邊界到 Grok Bot、Claude Code 與 Codex 的產品路線，分析 Identity-centric Agent 為什麼值得注意。

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