心智模型
AI 放大的不只是速度,也放大需求拆解、品質判斷與管理方式的差異。
我不太想再做一份工具快捷鍵大全。這裡整理的是規格、驗證、治理與交付:工具換了,仍然能留下來的那套方法。
文章分成三層:心智模型、工程方法、實戰工作流。Claude Code 是重要案例,但不是全部。
AI 放大的不只是速度,也放大需求拆解、品質判斷與管理方式的差異。
規格、設計邊界、測試與文件,讓「生成得快」不至於變成「收拾得久」。
Claude Code、Codex、Skills、MCP 與多 Agent 協作,放回完整交付流程裡理解。
先讀一篇真的遇過的問題,再決定要不要接受工具商替你定義工作方式。
Django 共同作者 Simon Willison 把「代理式工程」整理成一份系統性的活文件指南。我讀完全文,挑出對台灣技術團隊最有用的重點——從 agentic engineering 的定義、vibe coding 的分界、好程式的成本,到子代理、測試閉環與把提示詞變資產——並對照我自己帶團隊導入 Claude Code 的經驗。
閱讀文章 →自製 Claude Code Skill:s2m(slides-to-markdown),一句指令將 PPTX 或 PDF 簡報逐頁截圖、AI 解讀、Mermaid 圖表還原,產出完整 Markdown 文件。含安裝教學與技術解析。
閱讀文章 →40 個 Claude Code 最值得先學起來的最佳實踐,從基礎設定、工作流加速、上下文管理,到自動化驗證與平行多代理協作,幫你把 AI 開發工具從補字工具升級為完整的協作作業系統。
閱讀文章 →Claude Code 不是聊天機器人,是一套可以治理的工程代理系統。深入解析六層架構、上下文工程、Skills/Hooks/Subagents 設計,以及 Prompt Caching 與驗證閉環。
閱讀文章 →gstack 不是一包 prompt,而是一套把 AI 開發流程角色化、階段化的工作流。從需求定義、工程規劃、PR 審查、QA 測試到出貨,每個階段都有明確分工的 slash commands。
閱讀文章 →透過三層設計裝備系統(Skills、Canvas、Inspiration)與 Claude Code,任何工程師都能穩定交付高品質、具備專業感的產品介面。
閱讀文章 →從對話品質管理、成本優化到跨裝置協作,以顧問實戰視角整理 Claude Code 最值得掌握的進階用法。
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當 ChatGPT 4o 能用一句話重繪圖片,我想起了過去研究 Blender、找繪師、發行 NFT 的那段日子——以及這一切對創作者意味著什麼。
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玩了一個月 Stable Diffusion 之後,我開始對 AI 生圖感到視覺疲勞。這篇是那段時間的誠實反思:攝影在 AI 時代還剩下什麼?
閱讀文章 →Agentic Engineering 企業培訓目前以試辦方案開放洽詢。方法跨工具,Claude Code 作主要示範環境。