AI Agent 導入顧問
把 Claude Code 與 AI Agent，導入成可重複、可驗證、可交付的工程流程
很多團隊已經在用 AI 寫程式，卻說不清楚一件事：導入之後到底快了多少、品質有沒有失控、新人能不能接手？
我把這幾年在企業內部推動 Claude Code 與 AI Agent 的經驗，整理成一套可落地的導入方法——不是再給你一份工具清單，而是把 AI 嵌進既有的工程流程，讓產出可審計、可複製、可交接。一句話：把「AI 寫得快」變成「團隊交付得對」。
我解決什麼問題
導入 AI 最常見的三個卡點，也是這套顧問服務的起點。
- 團隊各用各的 AI，成效無法衡量、品質參差不齊。
- 導入後缺乏規範，AI 產出的程式碼難審查、難維護、難交接。
- 想推 SDD（規格驅動開發）、TDD 或 Agentic 工作流，卻缺一套團隊跟得上的紀律。
適合誰
如果你正面對下面任一情境，我們大概聊得起來。
- 想把 AI 從「個人外掛」升級為「團隊產線」的技術主管、工程經理。
- 要評估 Claude Code／AI Agent 導入可行性與風險的 PM、創辦人。
- 正在擴張、需要讓 AI 產出可被審計與交接的工程團隊。
服務內容
依團隊現況選擇起點，可單獨進行，也可從評估一路帶到落地。
- 導入評估：盤點現況、流程與風險，產出一份可執行的導入路線圖。
- 試行帶領：挑一條真實的工作流，陪團隊實際跑一輪 SDD／Claude Code 實戰。
- 流程文件化：把跑得通的做法固化成團隊規範與可重複的 skill／範本。
- 形式：短期顧問、單次流程健檢、線上或實體工作坊，可依需求客製。
交付物
看得到、帶得走、團隊能繼續沿用的東西。
- 導入評估報告與導入路線圖。
- 團隊適用的 Agentic 工作流規範（含程式審查、測試與文件的邊界）。
- 可重複使用的 Claude Code skill 與範本。
- 流程健檢清單與後續優化建議。
過去經驗
方法不是憑空來的，是工程、教學與第一線導入累積出來的。
- 國立臺灣師範大學資訊工程博士；大學區塊鏈課程兼任助理教授（連續多年授課）。
- JCConf 台灣 Java 技術年會 2017–2019 講者；長期深耕 Java 企業級架構與敏捷開發。
- 主持政府（數位發展部）區塊鏈創新產業計畫，推動成立可信區塊鏈應用基礎建設聯盟（TBSI）。
- 在企業內部推動 Claude Code／AI Agent 團隊導入，並將整套方法整理成 Agentic Engineering 系列 與 Claude Code 內訓課程。
如何合作
來信描述你的團隊規模、目前的 AI 使用狀況，以及最想解決的問題，我會回覆適合的合作起點與下一步。
常見問題
動手前最常被問到的幾件事。
- 我們團隊還沒用過 Claude Code，可以導入嗎？
可以。導入評估就是從你的現況開始，不需要先具備任何 AI 工具基礎。 - 一定要用 Claude Code 嗎？
不綁特定工具。重點是工程紀律與可交付的流程；Claude Code 是目前最順手的載體之一，但方法可以移植。 - 可以線上進行嗎？
可以。評估、試行帶領與工作坊都能線上進行。 - 會接觸到我們的程式碼或機密嗎？
顧問以方法與流程為主。若需要接觸實際 repo，會另行約定範圍與保密條件。