AI 生成情境示意圖
企業試辦2–3 小時／半天／9 堂
Agentic Engineering 企業培訓
需求拆解、規格、驗證、協作到交付。方法跨工具，以 Claude Code 為主要示範並補充 Codex 等 coding agent 對照。
查看試辦方案 →先分情境，不把所有課程塞成一排
企業採購與個人學習在意的事情不同。這裡先讓兩種訪客各自找到下一步，再談課綱。
企業培訓：先定義問題，再組合模組
不是從零重做一套教材，也不是把所有熱門名詞講一遍。課程從現有模組中依角色、目標與時數組合；價格於需求確認後提供。
AI 生成情境示意圖
課程主題攝影作品
可以跨主軸組合。例如用 AI 建立現實世界資產（RWA）／Web3 研究與風險盤點流程。它是客製培訓建議，不另包裝成第三套大課。
個人學習：商品與免費資源分開
能直接洽詢的課程，會把交付內容寫清楚；免費內容則讓你先了解我的方法，不假裝成招生頁。
攝影作品
女性限定主推一對一
模特兒鏡頭表現一對一課程
練擺姿、鏡頭感與個人形象，課程包含正式拍攝與每人自選 5 張精修數位照片。
查看課程與合作人才庫說明 →
AI 學習地圖：先免費自學，再決定要不要培訓
沒有 AI 基礎，先從免費自學教材開始，跟著六幕故事搞懂 LLM、Prompt、MCP、Skill 與 Agent。想看實際工作流，讀免費的 AI 學習分享文章。團隊要建立共同工作法，再看 Agentic Engineering 企業培訓；培訓裡的「AI 研究流程應用模組」示範用公開資料做研究、交叉查證與風險檢查。
AI 生成插畫資歷分開歸屬，不互相借成績
Web3 有持續授課與企業內訓紀錄；Agentic Engineering 目前以教材與公開內容作證；模特兒課程則用實際作品與三期額滿紀錄說話。
真實模特兒課程紀錄2018起持續於東吳授課
7 場以上企業內訓
13 模組Web3 教材能力庫
3 期額滿模特兒課程紀錄
教學紀錄不是現行商品
大學課程與過往加密貨幣個人班保留原始脈絡，歷史頁會明確標示目前不招生。
2018—
ARCHIVE
東吳大學區塊鏈課程
自 2018 年起持續授課，記錄課程演進、完整大綱與教學方法。
查看教學紀錄 →加密貨幣歷史課程
交易、DeFi、NFT 舊課程與原始學員回饋完整保留，但不再作為現行招生商品。
查看 Web3 教育入口 →技術社群現場
課堂之外，也長期待在技術社群裡：JCConf、Agile Taipei 這類研討會與社群聚會，是把新東西講清楚、也被別人挑戰的地方。
Instructor
講師｜史旺基 Swanky Hsiao
師大資工博士・東吳大學兼任助理教授・大型電信業技術主管・CSM 認證
我自 2018 年起持續於東吳大學教授區塊鏈相關課程，也累積 Web3 企業內訓 7 場以上。技術課不只解釋名詞，而是把問題拆到能判斷、能動手、能驗證；攝影課則從實際拍攝出發，讓學員在鏡頭前找到適合自己的表現方式。