專欄文章
技術趨勢觀察、軟體管理與 Web3 領域的深度分析
我讓兩個 AI 在私有倉庫裡互相留言，幫我把作品發上 X
2026-10-24
X 帳號斷更五天，我把發文交給兩個 AI：一個出稿、一個代發，中間用 GitHub 的留言板溝通，每一則仍由我按同意。順便比較這兩個月的 bot 模式。
單張都核准，整本卻退回：我給寫真集加了一道變化度閘門
2026-10-23
同一天審四本書稿，每張幾乎都核准，整本卻全部退回：姿勢和角度一直重複。我把「變化」拆成九個看得見的欄位，做成逐張填的帳本和門檻，在三個時間點擋住重複。
pstack 六個指令，照一天的開發順序用一遍：從 /recall 到 /bro
2026-10-18
pstack 有 24 條原則、23 套流程、30 個 skill。照一天寫程式的順序，拆解六個單獨用也好用的指令：各自交出什麼證據，以及原始規格裡比影片更嚴格的地方。
Malfoid 三週爆紅：AI 把「角色一致」從畫功變成資料準備
2026-10-14
一張女版馬份同人圖，三週內長成 AI 短片、LoRA 與生成網站。從 Textual Inversion、DreamBooth、LoRA、IP-Adapter 到商用多參考影片模型，拆解角色一致性怎麼被做出來、又在哪裡會壞。
Blur 要關站了：把 NFT 變得更好交易，然後呢？
2026-10-13
從 Blur 關站、4 隻變異猿 NFT 的清算經驗，到 Abstract、Blast 退場與 OpenSea 轉向，看懂資金效率為何沒換來長期需求。
同時派五個 Agent 之前，先讓它知道自己做錯了
2026-10-10
同時派好幾個 AI Agent 寫程式，卡住的通常不是 Agent 不夠多，是它不知道自己做錯。拆解寶玉的五個做法，排出先後順序。
看到厲害的 AI 影片想學？先別抄提示詞，拆清楚它到底做到了什麼
2026-10-10
看到厲害的 AI 影片，先別急著抄提示詞。用四個問題拆解參考案例，再用程式量切點，分清哪些能學、哪些只是剪得好。
想把小說拍成 AI 短劇？先別急著生影片：我用靜態圖做完十集《金瓶梅》的方法
2026-10-10
想把小說拍成 AI 短劇？十集《金瓶梅》只用生成圖片、旁白與剪輯完成。從鎖原典、先配音到人工把關，一步步拆給你看。
Grok Bot 開始替你挑大腦：馬斯克那則貼文，是 AI 從「模型戰爭」走向「調度戰爭」的訊號
2026-10-08
馬斯克宣布 Grok Bot 會依任務改用 Claude Opus 5.5、Midjourney、Suno 等最合適的後端。本文從原始貼文、官方文件與社群反應出發，拆解 Bot 的四代演化、代理人三層結構、對所有 LLM 廠商的六個影響，以及企業該怎麼看待「替你挑模型」的代理人。
Poteto 的 2,500 條 PR，真正值得學的是什麼？從 pstack 到能被信任的軟體工廠
2026-10-07
從 Lauren Tan 的演講與 Matt Pocock 訪談，拆解 pstack、信任階梯、Feature map、驗證 CLI、Dune 架構與雙迴圈：如何先建立可信環境，再擴大 agent 並行，並保留自動合併的風險邊界。
NFT 又活過來了？先看它換了什麼工作
2026-09-25
NFT 局部回暖，不代表整個市場重返牛市。從 Credits、FWA、OpenSea、NBA Top Shot 到 AI Agent 身分，拆解收藏需求、交易循環與可驗證的所有權。
AI 不是我的替身，而是我跨出邊界的方法
2026-09-24
從攝影、虛擬人物 imma，到我完成的李瓶兒兩輯寫真，我想探索的不只是 AI 生圖，而是角色創作、作品經營，以及讓真人合作保有選擇權的個人虛擬經紀公司。
DHH 說該放下筆了：工程師抗拒的是 AI，還是他的結論？
2026-09-24
DHH 的停筆宣言為何引發反彈？從 Rails World 2026 演講與 AI 導入經驗，談為什麼我把 AI First 當成合作前提，卻不把盲信產出當成專業。
AI 寫得出程式，不代表產品上得了線：工程師的價值搬到哪裡？
2026-09-13
從寶玉、響馬與 Gergely Orosz 的公開討論，拆解 AI 寫程式與產品上線的差距：編碼成本下降之後，團隊該如何處理審查瓶頸、設計驗收證據，以及重新分配工程師與領域專家的責任。
Dario 說 AI 該慢一點：我支持驗證，但不想把規則也外包給供應商
2026-09-13
解讀 Dario Amodei 的 AI 控速倡議，對照 METR 事故調查、Anthropic 威脅報告與隱私條款，分清已觀察的越權、能力外推與政策選擇，整理台灣開發者與企業導入 AI 該要求的驗證。
攝影師現在可以怎麼用 AI 做作品？從真人選片到虛擬角色寫真
2026-09-13
攝影師不只可以用 AI 生一張漂亮的圖。我從真人選片、影像延伸到李瓶兒 36 張虛擬寫真的實作，整理三條創作路線，以及攝影經驗真正派得上用場的地方。
我讓五隻 CloneX 跳 KPOP：參考影片可能才是瓶頸
2026-09-13
看完 GPT‑6 Astra 的火箭建模與 3D 列印示範，我把 Blender 裝回來，想試試手上 NFT 提供的三維模型能否協助製作 AI 影片。從五隻 CloneX 群舞到 Bunny 的文字與深度比較，這篇用白話整理實測、失敗與尚未驗證的假設。
AI 影片不是輸入一句話就好：6 天彩排 3 支成片，我踩過的審核、參考圖與成本問題
2026-08-28
從模型比較、參考圖驅動、人工審核、成本帳本到 YouTube 交件，拆解一場 6 天 AI 影片製作彩排真正有效與失敗的地方。
「Scaffolding is coping」不是不要規範：AI Agent 架構該刪什麼、留下什麼
2026-08-26
Tibo Sottiaux 說 Scaffolding is coping, not scaling，不代表不要規格、測試與安全邊界。本文拆解 Thin Harness、Capability Overhang、Artifact-driven Agent Workflow，以及 SDD 該如何調整。
Bot Mode 不是多開幾個聊天視窗：AI Agent 正從 Session 走向有名字的長期同事
2026-08-25
Hermes Bot Mode 把 Profile 變成有名字、記憶、技能、模型與排程的長期 AI 角色。本文從底層架構、群組協作、安全邊界到 Grok Bot、Claude Code 與 Codex 的產品路線，分析 Identity-centric Agent 為什麼值得注意。
AI Agent 讓「外科手術團隊」復活了：一個人帶一群 Agent，瓶頸仍是人腦
2026-08-24
AI Coding Agent 讓一個有判斷力的人，開始具備過去一支小型團隊才有的交付能力。但執行變快之後，真正的限制仍是問題定義、概念完整性與人腦能維持的系統模型。
Matt Pocock × Uncle Bob：AI 寫程式愈快，軟體基本功愈不能省
2026-08-20
完整整理並翻譯 Uncle Bob 與 Matt Pocock 的 56 分鐘對談：AI 寫程式愈快，愈需要可執行的品質關卡、模組邊界、小步迭代與人類策略判斷。
當 AI 拒絕金瓶梅：用一部四百年前的經典，測出大語言模型的道德邊界
2026-08-08
拿《金瓶梅》這部公共領域的文學經典去測各家 AI：閉源模型對情色文學的攔截、Grok 的寬鬆邊界、開源模型的自由度——一個技術顧問對「AI 道德審查」與開源閉源之爭的第一手觀察。
用 AI 替一部百回小說建立全劇組角色設定：金瓶梅角色研究館的工作流
2026-08-08
一套 AI 工作流讀完《金瓶梅詞話》一百回，海選出角色、建立十張附逐字原文依據的角色卡，再生成三視圖設定與擬真選角母版——完整方法與品質關卡公開。
Matt Pocock 光頭哥的 Skills 使用教學：模型愈強，工程流程愈重要
2026-08-08
完整解析 Matt Pocock 的 AI Coding Skills：從需求追問、共同語言、規格與垂直切票，到 TDD、Code Review 與團隊導入風險。
AI Agent 真的開始替你管錢了：Coinbase for Agents 之後，最重要的不是自動交易
2026-08-07
Coinbase for Agents 與 MetaMask Agent Wallet 讓 AI 代理從建議者變成金融執行者。真正值得看的不是自動交易，而是資金隔離、額度、白名單、人工核准與交易收據如何成為硬邊界。
假世界資產，不是假資產：FWA 如何把 NFT 流動性做成一台鏈上扭蛋機
2026-07-25
Fake World Assets 不只是 NFT 抽卡，而是一套結合 ETH 擔保金、隨機分配、常駐買價與代幣排放的鏈上市場。本文拆解它的定價公式、Loss-to-Earn 敘事，以及補貼退潮後真正要看的風險。
可上線的 AI Agent，不是更會自主：從 Context、Evidence、State 到 Permission 的四層控制面
2026-07-23
AI Agent 從 Demo 走到正式環境，難題不是模型能不能呼叫工具，而是指令能否版控、結論能否回指證據、任務能否中斷續跑，以及高風險動作是否真的受權限控制。本文以四層控制面建立可驗收的 Production Agent 架構。
Kimi K3 讓「閉源一定更強」失效了：開放模型如何在特定領域超車
2026-07-18
Kimi K3 以 2.8 兆參數、100 萬 token、原生視覺與長程 Agent 能力進入前沿模型第一梯隊，並在前端開發、程式與代理任務的部分評測超越閉源旗艦。本文拆解它的 MoE、KDA、AttnRes、API 成本、Harness 限制，以及『已上線但尚未開放權重』的關鍵差別。
別再只看排行榜第一名：Artificial Analysis 與 2026 LLM 評估方法全解析
2026-07-17
排行榜只能幫你縮小候選，不能替你做採購與架構決策。本文拆解 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1、Agentic Benchmark、速度與成本，並建立可落地的私有評估與模型路由方法。
別再問哪個 AI Coding 工具最好：2026 年選型的九層決策框架
2026-07-12
AI Coding 選型已不是模型排行榜。本文用九層框架比較 Claude Code、Codex、Grok Build、Hermes Agent、Cursor、OpenCode 與 GitHub Copilot，拆解專案知識、OpenRouter、企業治理、CP 值與 30 天 pilot 方法。
我讓 Hermes Agent 串上 OpenRouter 生影片：從 GPT-5.6 Sol 到 35 秒成片的完整實作
2026-07-11
為了測試 GPT-5.6 Sol，我在 Windows 上替 Hermes Agent 加入本機 openrouter-video plugin，串接 OpenRouter 的非同步影片 API 與 Seedance 2.0 Fast，再用 FFmpeg、Pillow、Edge TTS 完成 35 秒攝影品牌短片。本文記錄設定、成本閘門、manifest、重試、素材解析度與人工驗收的完整過程。
當 ChatGPT 變成 Classic：48 小時三場發布，比的不是誰更聰明，而是誰更會做事
2026-07-10
2026 年 7 月 8 日至 9 日，Grok 4.5、GPT-5.6 與 Muse Spark 1.1 在 48 小時內接連發布，OpenAI 同時把 Codex 扶正成桌面主入口、聊天框降級成 ChatGPT Classic。本文從每天用 Claude Code 與多模型工作流的實踐者視角，解讀這波發布潮的分工、benchmark 的口徑陷阱，以及對台灣團隊的 model routing 建議。
Fable 田野指南：當地圖展開，你要學會的不只是下 prompt
2026-07-08
Anthropic 技術團隊成員 Thariq Shihipar 在 AI Engineer 大會的演講〈Field Guide to Fable〉，把新一代模型 Fable 形容成 RPG 從新手村走進開放世界。本文整理演講四大主題——解除 Claude 的束縛、找出你的未知、面對開發手感的失落、學會不那麼合理——並補上台灣技術團隊的六個實戰落地方法。
設計循環，而不只是下提示：Claude Code 官方拆解四種代理人循環
2026-07-07
Claude Code 團隊把「設計循環」正式定義為：代理人重複執行工作循環，直到滿足停止條件。本文整理官方對回合制、目標導向、時間導向、主動式四種循環的分類，以及如何在維持程式碼品質的同時管好 token。
從單一模型到多代理協作：Hermes Agent 與 Mixture of Agents 深度研究
2026-07-04
AI Agent 的競爭，正從「哪個模型最聰明」轉向「如何讓多模型、工具、記憶與工作流組成可靠系統」。本文從 Mixture of Agents（MoA）切入，解析 Nous Research 的 Hermes Agent 如何把 MoA 產品化成一個虛擬模型供應商，比較 LangGraph、CrewAI、AutoGen、OpenAI Agents SDK 等框架的差異，並附上研究論文清單與治理原則。
產品命名不是語感問題，是社群記憶問題：從 GPT-5.6 的 Sol / Terra / Luna 談起
2026-07-03
OpenAI 將 GPT-5.6 系列命名為 Sol、Terra、Luna，在幣圈眼中卻是 2022 崩盤的集體記憶。命名不只是 branding，也是語義風險管理。
裝了 Hermes Agent 之後，我一直在想她適合做什麼。答案是：幫我脫單
2026-07-02
互動式的 Claude Code 之外，排程自主型的 Hermes Agent 適合做什麼？我把它設成每日排程，讓它把「脫單」這個模糊的人生目標，拆成每天可以推進的行動——一場關於自主 Agent 與 AI decision pipeline 的實驗。
《虛擬資產服務法》三讀通過：交易所的競爭，正從流量戰走向信任戰
2026-06-30
台灣《虛擬資產服務法》三讀通過，VASP 邁入金管會許可制時代。交易所的競爭，正從上幣速度與流量補貼，轉向合規、資產保管與信任。
我請星海爭霸的凱莉根，幫我盯 Claude Code
2026-06-12
多 session 平行開發讓注意力成為新瓶頸。peon-ping 把 RTS 音效設計搬進 agentic coding，用遊戲角色語音幫你盯住每一條 AI 戰線。
Loop Engineering：你不再提示 AI，而是設計一個「提示 AI 的系統」
2026-06-10
Addy Osmani 為 AI 協作開發定名 Loop Engineering：不再由人提示 AI，而是設計一個提示 AI 的系統。本文補完從 Prompt、Context 到 Loop 的脈絡，並談如何與 Spec-Driven Development 整合落地。
AI 正在改寫軟體開發的瓶頸：從「誰會寫 code」到「誰能定義與驗證問題」
2026-06-06
AI 讓寫 code 變便宜，卻讓判斷變昂貴。軟體開發的瓶頸正從「誰會寫 code」移到「誰能定義與驗證問題」——規格化、測試先行與工程治理，才是團隊真正稀缺的能力。
等 AI Agent 開始自己付錢，它們就會回頭找上 Web3
2026-05-31
Web3 的人都在學 AI，AI 的人卻不學 Web3。但當 AI Agent 開始自己付錢，這條單行道就會反轉——加密軌道將成為機器經濟的必要基礎建設。
AI × 加密：去中心化算力網路，會是下一個風口嗎？
2026-05-30
AI 需要海量算力，加密提供了協調算力的激勵機制——當兩者相遇，去中心化算力網路（DCN）成為熱門賽道。一文看懂 DCN 在解決什麼問題、技術突破與真實挑戰。AI × Crypto 入門。
預言機：鏈外資料如何安全地進到區塊鏈？
2026-05-30
智能合約看不到區塊鏈以外的世界，預言機（Oracle）就是它的眼睛。一文看懂預言機在做什麼、鏈外資料進鏈的流程，以及預言機的五大風險與真實攻擊案例。DeFi 基礎建設必懂。
NFT 怎麼存在區塊鏈上？從 ERC-721 到 IPFS 的技術堆疊
2026-05-30
你買的 NFT 到底「存」在哪裡？一文看懂 NFT 的技術堆疊：ERC-721、ERC-1155 代幣標準的差別、tokenURI 與 IPFS 如何運作，以及為什麼圖片其實不在鏈上。NFT 技術入門。
DeFi 的真實收益 vs 代幣通膨陷阱：那些「年化 100%」是真的嗎？
2026-05-30
DeFi 動輒「年化 100%」的收益是真的嗎？一文教你分辨「真實收益」與「代幣通膨收益」的差別，看懂收益的真正來源，避開高 APY 背後的龐氏陷阱。DeFi 風險教育必讀。
DePIN 是什麼？用加密激勵蓋出真實世界的基礎設施
2026-05-30
DePIN（去中心化實體基礎設施網路）是 Web3 最被低估的賽道之一。一文看懂 DePIN 的定義、六大類別、三重飛輪成長邏輯，以及為什麼它被視為加密與真實世界最有感的交集。
Web3 三時代：從「唯讀」到「讀寫」，再到「擁有」
2026-05-30
Web3 到底是什麼？用「唯讀、讀寫、擁有」三個時代，一次看懂從 Web1 到 Web2 再到 Web3 的演進邏輯，以及為什麼「所有權」是這次網路變革的關鍵。Web3 入門第一課。
當資產開始上鏈：RWA 對台灣金融業的真實意義
2026-05-30
RWA 不是又一個會泡沫化的加密熱詞。從參加機構、金融監理到技術三個視角，談資產代幣化對台灣金融業的真實意義，以及為什麼 2026 是台灣不能錯過的時間窗口。一位資工博士兼金融科技工作者的觀點。
全球 RWA 監管地圖：從新加坡、香港到美國 DTC 的資產上鏈競賽
2026-05-30
RWA 沒有國界，但監理有。一文看懂全球資產代幣化的監管版圖：新加坡 Project Guardian、香港 Project Ensemble、美國 DTC 試點、歐盟 DORA，以及台灣 STO 的教訓與機會。
RWA 的隱形基建：HSM 硬體保管與後量子密碼學
2026-05-30
RWA 把現實世界資產搬上鏈，但真正撐住信任的是看不見的基礎建設：HSM 硬體保管與後量子密碼學（PQC）。一文看懂 Mt. Gox 的教訓、FIPS 140-3 等級、量子威脅與 NIST PQC 標準。
RWA 是什麼？從黃金存摺到資產上鏈，一文看懂現實世界資產代幣化
2026-05-30
RWA（現實世界資產代幣化）是 2026 年最受關注的金融科技趨勢。一篇看懂 RWA 的定義、為什麼資產要上鏈、全球市場規模、五大資產類別，以及台灣的機會與挑戰。
黃金代幣化：從黃金存摺到鏈上黃金，信任如何轉移？
2026-05-30
黃金代幣化是 RWA 最直觀的應用。一文看懂實體黃金到鏈上黃金的信任轉移、台灣黃金存摺的角色、為何黃金只能「孿生」不能「原生」，以及 PAXG、XAUT 的國際借鏡。
債券代幣化：為什麼債券是 RWA 的主戰場？談 DvP 與台灣市場機會
2026-05-30
債券是機構最積極代幣化的資產。一文看懂債券的本質、台灣公債與櫃買中心制度、FOP 與 DvP 交割模式的差異，以及為什麼債券代幣化是台灣 RWA 的主戰場。
RWA 代幣化標準演進史：從 Colored Coins 到 ERC-3643 的十二年
2026-05-30
從 2014 年 Colored Coins 到 2024 年 ERC-3643 成為唯一 Final 證券代幣標準——一篇看懂 RWA 代幣化標準的十二年演進，以及 CMTAT 為何成為機構首選。
合規型代幣標準：ERC-3643 與 ERC-1404 的設計哲學
2026-05-30
ERC-3643 與 ERC-1404 代表 RWA 合規型代幣的兩種哲學：整合派框架 vs 簡化派介面。一文看懂兩者的取捨、gas 與授權差異，以及 CMTAT 為何選擇同時支援兩者。
我也是 Prince 口中那種「該被裁掉」的中階主管—所以決定重新變回建造者
2026-05-23
回應 Cloudflare CEO Matthew Prince 的裁員論述，從中階主管視角談 AI 時代如何從衡量者轉變為建造者。
我們不缺 AI 寫的文件，我們缺願意被讀完的文件
2026-05-18
AI 時代文件的核心問題不是產生速度，而是人類理解效率。Markdown 應作工作流底稿，HTML 應成審查儀表板，重點是建立更好的「人機理解介面」。
把 AI 當成「更快的工程師」，是 IT 團隊最貴的誤解
2026-05-14
把 AI 當成「更快的工程師」是 IT 團隊最貴的誤解。AI 越強，工程紀律越不能消失，必須升級——清晰需求、明確驗收、架構邊界、自動化 gates，才是 AI 協作能跑得快又跑得穩的關鍵。
AI 寫 Code 越快，守住設計邊界的工程師越貴
2026-05-10
在 AI 編程時代，代碼生成變便宜，但工程師的價值轉向守住設計邊界、建立規範流程、維持代碼品質，成熟的工程團隊因此變得更有槓桿。
Agentic Engineering 學得好的人，不是技術最強的人
2026-05-01
使用 Claude Code 的成功關鍵不在技術能力，而在系統性思維、軟體工程觀念與專案管理能力，需要培養完整的工作閉環與任務定義能力。
從組合語言到 Agentic AI Coding Agent：AI 時代，程式設計正在變成什麼？
2026-04-25
可維護、可稽核、可擴充——AI 寫得快，不代表它寫得對。探討 AI 時代程式設計的典範轉移，從手寫實作細節轉向定義行為、約束邊界、驗證結果。
【好文分享】AI 時代的軟體工程：Kent Beck《Nobody Knows》重點翻譯與省思
2026-04-13
Kent Beck 在 Podcast《Still Burning》首集《Nobody Knows》中，談 AI 時代軟體工程的巨變：精細雕琢程式碼的時代已過，適應力、低成本實驗與社群共學才是關鍵。
AI 時代，職場真正的分水嶺，已經不是 Junior / Senior，而是 Executor / Orchestrator
2026-03-22
AI 快速壓縮執行成本，卻放大了判斷與編排的價值。職場分水嶺不再是年資，而是你停留在 Executor，還是已經成為 Orchestrator。
當工程團隊開始導入 Claude Code：16 型工程師的真實反應圖鑑
2026-03-22
AI 工具導入這件事，表面是工具選型，骨子裡其實是人格測試、風險偏好測試、組織成熟度測試。同樣一套 Claude Code，對 16 型工程師來說根本不是同一件事。
Claude Code 時代，Kent Beck 為什麼提醒我們不要只看「80% 完成」
2026-03-19
從 Kent Beck 對 TDD 的觀點出發，探討在 Claude Code 與 AI coding 工具時代，為何測試與規格比以往更加重要，80% 完成的系統不等於可交付的系統。
Claude Code 初體驗：不到兩小時，我做出了熱錢包前後端
2026-03-07
用 Claude Code 搭配 Spring Boot，不到兩小時完成熱錢包前後端的實測體驗與未來軟體開發角色轉變的思考。
當同仁對我說：「主管，不如你自己下來寫 Code 吧？」— 談那些掛在牆上卻沒用的企業文化
2026-02-01
從真實的團隊管理場景出發，結合《哈佛商業評論》的文化兩難測試，探討如何打造可落實的企業文化。
Web3 的下個入口在手機？解析 Solana Seeker 如何用「硬體＋空投」改寫用戶分發邏輯
2026-01-22
從預購 Solana Seeker 到收到 SKR 空投的兩年實驗覆盤，解析硬體＋空投＋代幣治理的 Web3 商業模式。
從「資產價格」到「資產負債表」：如何用 ether.fi 把加密資產變成可用的現金流
2026-01-10
實測 ether.fi Cash Card，探索加密資產如何透過 DeFi 借貸與穩定幣支付，成為日常可用的現金流工具。
當博物館開始收藏 NFT，那不是潮流，而是歷史定位的轉折點
2025-12-21
從 MoMA 將 CryptoPunks 與 Chromie Squiggle 納入永久館藏，解析 NFT 的藝術史定位與長期收藏判斷標準。
AI Agent 協作的未來：Google A2A × Anthropic MCP 架構整合解析
2025-04-13
解析 Google A2A 與 Anthropic MCP 兩大協議如何讓 AI Agent 跨組織協作，建構多代理人系統的未來。
UCX 的誕生：一個攝影師如何在 Web3 世界創建制服女孩社群
2022-12-15
從 2021 年的第一個制服女孩 NFT，到 2022 年底 UCX（Uniform CloneX）社群正式出道——這是一段用 Web3 工具實踐攝影 IP 的真實紀錄。
制服女孩上鏈：攝影作品踏入 NFT 世界的第一步
2021-07-17
2021 年，我在 OurSong 發行第一批制服女孩 NFT。平台後來停止服務，這篇更新記錄當年的實驗、後續修正，以及目前仍可瀏覽的作品存檔。