- AI 可以幫攝影師做三種不同的事:整理原片、延伸影像,以及用虛擬模特兒製作新的系列。
- 攝影經驗依然派得上用場:光線、姿勢、視線與整本作品的節奏,比「幫我生成一張漂亮照片」更能決定結果。
- 先做一個小企劃就好:固定人物與主題,從少量畫面開始;先確認方向值得繼續,再增加張數。
我拿一場以前拍的照片交給 AI,原本只是想請它幫忙挑片。後來越做越遠:從選照片,到重新安排畫面,最後甚至換成虛擬模特兒,做出一套 36 張的寫真。
這讓我重新想了一個問題:如果今天不用真的按下快門,也能做出一張像照片的影像,攝影師過去累積的經驗,可以拿來做什麼?
對我來說,答案不是急著證明 AI 能不能取代攝影師。我比較有興趣的是:手上有作品、有拍攝經驗,也有一些一直想做的企劃,現在多了 AI,能往哪裡走?
這次實作下來,我會把它分成三條路。它們可以接在一起,也可以只取其中一段,不必一開始就把整個攝影流程推倒重來。
先讓 AI 幫忙選片,不必急著生圖
第一條路其實最接近攝影師原本的工作:把拍回來的照片整理好。
Sherry 這場有 1,692 張原片。我先讓工具整理相近場景,再由能看圖的 AI 協助比較清晰度、表情與構圖,把候選範圍縮小。這部分處理的是相機內嵌的預覽照片,不是重新替 RAW 顯影。[1]
但「每個場景挑一張」很快就遇到問題:還是太多。有些照片單看都可以,放在一起卻沒有增加新的東西。
攝影師挑片,不只是在找最清楚、眼睛睜開的一張。閉眼可能剛好有情緒,側光本來就會讓半邊臉比較暗;反過來,一張什麼都正常的照片,也可能沒什麼值得看。
所以我會讓 AI 先找候選,再說明為什麼選它。最後由我決定:這張有沒有我喜歡的眼神?和前一張太像嗎?它值得在作品裡多佔一頁嗎?
如果你手上累積了很多舊照片,這是一個不用改動人物長相、也不用重新拍攝的起點。先從同一場、少量候選開始,比一下 AI 的選擇和你的差在哪裡,比直接請它替全部照片打分數更有意思。
延伸既有照片,先決定什麼不能改
第二條路,是拿已有的影像探索新的可能。例如試不同的畫面方向,看看另一種場景或造型,是否適合發展成下一個企劃。
這裡有一條我會先畫清楚的線:你是在修好原本那張照片,還是重新創作另一張影像?
如果目的是忠實修圖,人物外觀、服裝、動作和拍攝場景就不該任意改掉。若連服裝和環境都換了,工作已經比較接近生成式創作,不能再當作當天真的拍到的畫面。涉及真人,也要另外確認本人同意的使用與修改範圍。
Sherry 的試驗後來走進第二種情況。結果並不是「換個漂亮背景就好了」:原本靠牆、碰著欄杆的姿勢,到了新場景裡,手肘卻像懸在空中;有些版本的臉或身形,也離我認識的模特兒越來越遠。
經過七輪回覆,我決定停止真人試驗,沒有把還沒解決的問題硬寫成成功。[2]
這段經驗讓我更傾向把大幅改造的影像,先當成企劃草圖:拿來討論構圖、人物和環境怎麼搭,而不是急著交成品。如果一直花力氣修正「這個人已經不像本人」,換一條創作路線可能比較乾脆。
用虛擬模特兒,完成原本沒拍過的企劃
第三條路,就是不再假裝延續某一次真實拍攝,而是用虛構人物重新開始。
我把主角換成自己建立的李瓶兒,採用成年 27 歲的角色設定,做一套現代度假寫真。不是把 Sherry 的照片換臉,而是重新設計人物、服裝與場景的關係。最後完成六章、36 張,並由我逐張核准成品版本。[3]
成品可以直接看:李瓶兒《不趕時間的你》寫真集。
這對攝影師有趣的地方,是終於可以把「還沒有機會拍」的構想做出來看看。先不安排整趟旅程,而是從街角、咖啡店、海岸這些畫面,試一本寫真集的氣氛與觀看順序。
不過,虛構人物不代表每張可以隨便變。我會固定角色參考,先確認一張代表照,再讓後續畫面延續同一章的衣著與空間;拍攝上的變化則放在遠近、角度、姿態與情緒,而不是每張都像換了一個人。
寫分鏡時也要換一種說法。比起「日系、自然、漂亮」,我會更具體地交代:人物站在門框哪一邊,肩膀怎麼轉,背景保留多少,眼神是看鏡頭,還是看桌上的花。
你越能說清楚自己原本會怎麼拍,AI 才越有機會做出你想看的畫面。
攝影師的眼光,究竟用在哪裡
我最有感的一次修改,是一張看花的照片。
設計要李瓶兒看桌上的黃色花,第一版卻是托著腮看向別處。畫面不算醜,人物也大致成立,但她和那朵花沒有真正的關係。
後來改成臉靠近花、視線往下,動作才比較有理由。這不是換一句神奇提示詞就完成的事,而是把產出的圖重新當照片看,再調整畫面。[4][5]
另一個容易被忽略的問題,是單張好看,整本卻不好看。
一張微笑可以很親近,連著很多張相似的微笑,就容易失去節奏。於是我需要近景與全身、看鏡頭與看物件、安靜與笑開的變化。但變化也不能只是叫人物發呆:每張都要有一個值得留下的理由。
這些正是攝影經驗能帶進 AI 創作的地方。不是多記幾個風格關鍵字,而是知道一張圖哪裡不對、可以怎麼引導,以及什麼時候應該少放一張。
如果現在開始,我會先做一個小系列
我不會建議一開始就要求 AI 做完整本寫真。先做一個小系列,更容易看出自己的方法有沒有用。
先選一個你真的想拍的主題。 例如同一個人在咖啡店度過一個下午。主題越具體,越容易判斷哪張是在加分,哪張只是補數。
再決定哪些事情不能改。 真人照片要保留哪些部分?虛構人物用哪張參考維持外觀?風格參考只借構圖和光線,不要把另一個人的臉也借進來。
先確認一張,再談系列。 用支援參考圖的生圖工具,附上人物依據與具體場景描述;第一張的臉、服裝或氣氛不對,就先修方向,不要急著擴充。
把下一張當成新的拍攝安排。 改景別、姿勢或互動,而不是一直複製同一張的微笑。每次產出都拿回來看,別把「指令裡有寫」當成「畫面已做到」。
最後把照片排在一起看。 這時才知道哪些太像、哪裡缺一個轉折,或有哪張雖然漂亮,卻不屬於這個系列。原照、參考與生成成品分開留存,也比較不會在之後整理時弄混。
這套做法沒有綁定某一個模型。工具會換,我更想保留下來的是一套自己能持續使用的創作方式。
多一種創作方式,不是抹掉攝影的差別
這次讓我看到,AI 可以幫攝影師整理已經拍到的東西,也能把尚未拍過的構想往前推。用得好的時候,攝影經驗不只存在於按快門那一刻,也會出現在選片、引導畫面和編排作品的過程裡。
但我不想把兩件事混在一起。真人照片留下的是實際發生過的相遇;虛擬寫真則是我重新設計的場景。它們可以共享構圖與敘事,卻不能互相冒充。
李瓶兒這套也仍有物件細節不連續、部分姿態相近的地方。我核准這批作品,不表示這些限制消失,更不表示已經證明讀者願意付費。[3][6]
如果你已經拍了一段時間,我覺得值得問的,不只是「AI 能不能生成漂亮的圖」。
而是你腦中那些一直想拍、還沒有機會完成的畫面,現在能不能先做出一小部分。 做出來之後,再用自己的眼睛決定,它值不值得繼續。
參考資料
以下整理自本次製作與審閱紀錄,是個案經驗,不是所有攝影工作都適用的效果保證。
[1] 真人選片的起點與資料範圍
來源:原場與前期製作紀錄。
Sherry 原場有 1,692 張 CR2,分為 96 個場景。前期使用相機內嵌 JPEG 做影像分析與選片,先有 17 張版本,之後才是另一個 36 張重構企劃。預覽 JPEG 不等於 RAW 重新顯影或 RAW 備份。
[2] Sherry 的修訂與停止真人試驗
來源:作者回覆與結案。
七輪回覆涵蓋本人感、光影與比例、姿勢支撐、表情吸引力及整書節奏。末輪審閱 14 張,7 張保留、3 張喜歡但有修改意見、4 張要求重做;另 22 張沿用前輪接受版本。作者要求停止真人試驗,沒有繼續生成到全數核准。
[3] 李瓶兒寫真製作與作者核准
來源:角色設定、製作結果及後續作者收據。
這套以既有 27 歲虛構角色李瓶兒為主角,做現代度假時尚改編;完成六章、36 張入選影像與 40 頁數位 PDF。實際有 45 次工具呼叫、38 張產圖、7 次工具錯誤。後續作者收據逐張核准 36 個明列成品版本,不包含被退件的舊版本。作品核准、發布行為與銷售效果是不同證據,本文不推定商業成功。
[4] 看花案例:第一次產圖的退件原因
來源:代理看圖紀錄。
LP36-10-v1-a1:黃色花位於畫面右下方,眼神卻偏向右上/窗外,並延續托腮姿態。雖然人物、服裝與桌面支撐大致成立,仍因沒有完成看花的分鏡而退件。此圖沒有收入最終 36 張成品。
[5] 看花案例:修正版的選入理由
來源:代理看圖紀錄。
LP36-10-v1-a2:人物靠近黃色花,目光向右下方,前臂改由桌面支撐。畫面中的視線與物件關係較明確,代理選入,之後列入作者核准版本。部分手指重疊,不宣稱全部指節均可見;本次同時改動視線、姿勢與距離,不是單一提示詞的因果實驗。
[6] 整套作品仍有的限制
來源:歷史代理檢查與作者判斷分工。
部分近距離柔笑與托腮相近,招牌、杯器、窗外地理及衣料細節在各張之間仍有差異。第 28 張替代分鏡造成衣著跳接。36 張原生圖為直幅或橫幅,沒有完成印刷紙材、色域與打樣驗收;也沒有付費流量、售價測試或購買追蹤資料。歷史代理 QA 的待審狀態保留,後續作者收據另列。


