AI 影片製作筆記
不是影視本科，也能把 AI 影片做得像樣——實際做過的方法、看片驗收與成本教訓。
用 AI 做影片，最常見的誤會是「輸入一句話就有成片」。實際做下來，真正花時間的是看懂鏡頭、判斷哪一段能用、控制重做的次數和花費——這些都不需要影視學位，但需要一套方法。
這個系列寫給想用 AI 做影片、但不是影視本科的人，記錄我實際做過的流程。寫的是踩過的坑，不是工具廣告。
基礎先聽懂影片在講什麼
鏡頭怎麼動、拍多近、提示詞怎麼寫才像在拍片。名詞卡住時，隨時翻術語表。
方法從挑模型到交件的每一關
怎麼公平比較模型、怎麼看片判定能不能用、錢花在哪裡、角色怎麼不走樣、聲音與權利怎麼檢查，以及哪些關卡一定要人來拍板。
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排行榜第一名，不一定適合你的鏡頭：用同一張圖讓 AI 影片模型對打
排行榜只能幫你縮名單。用同一張圖、同一段指令、同樣秒數讓模型對打，才知道哪個模型適合你的鏡頭。
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AI 影片生出來，到底能不能用？用三種判定取代「感覺還可以」
每一鏡只給三種結論。先寫檢查清單再看片，拿不準就往保守判，畫質放大排在最後。
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AI 影片的錢都花在哪？四個習慣讓預算不失控
AI 影片的錢，常常不是花在成片上，而是重新生成與失敗。四個習慣，加上我前後實付約 US$125 的帳本。
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AI 影片的角色每一鏡都長得不一樣？五個做法讓角色不走樣
角色每一鏡都長得不太一樣？分清身分與風格、先核准兩張圖、排成一整排抓漂移，再用白模排站位。
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AI 影片做完畫面只完成一半：聲音怎麼配，上傳前要查哪些事
觀眾最常抓到的問題常在聲音。整理配音、配樂與混音的做法，以及上傳前的授權與 AI 揭露檢查。
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讓 AI 助手幫你做影片，又不會半夜亂花錢：五個把關做法
AI 助手能送件、算帳、剪接，但「可以」只能由人說。整理讓它放手做事又不失控的五個做法。
案例真的做過一遍之後
從彩排、舞蹈實驗、古典小說改編到比賽，把每一次實作的結果、失敗與花費攤開來看。
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AI 影片不是輸入一句話就好：6 天彩排 3 支成片，我踩過的審核、參考圖與成本問題
從模型比較、參考圖驅動、人工審核、成本帳本到 YouTube 交件，拆解一場 6 天 AI 影片製作彩排真正有效與失敗的地方。
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我讓五隻 CloneX 跳 KPOP：參考影片可能才是瓶頸
看完 GPT‑6 Astra 的火箭建模與 3D 列印示範，我把 Blender 裝回來，想試試手上 NFT 提供的三維模型能否協助製作 AI 影片。從五隻 CloneX 群舞到 Bunny 的文字與深度比較，這篇用白話整理實測、失敗與尚未驗證的假設。
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想把小說拍成 AI 短劇？先別急著生影片：我用靜態圖做完十集《金瓶梅》的方法
想把小說拍成 AI 短劇？十集《金瓶梅》只用生成圖片、旁白與剪輯完成。從鎖原典、先配音到人工把關，一步步拆給你看。
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限時 AI 影片比賽怎麼準備？我帶著五條停損線進到決賽八強
題目現場才公布、兩天就要交件，AI 影片比賽該怎麼準備？從賽前彩排、預算上限到交件前一晚的取捨，整理五條停損線。
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看到厲害的 AI 影片想學？先別抄提示詞，拆清楚它到底做到了什麼
看到厲害的 AI 影片，先別急著抄提示詞。用四個問題拆解參考案例，再用程式量切點，分清哪些能學、哪些只是剪得好。
延伸閱讀
不屬於這個系列，但和 AI 影像製作直接相關：用 AI 代理生影片、管住 AI 代理的權限，以及 AI 攝影與虛擬模特兒的判斷。