60–90 分鐘
研究方法講座
理解 AI 加密研究的基本流程、常見幻覺與資訊風險。
帶走：研究框架＋風險檢查表
不直接收個人名單。這個頁面服務社群、場地與教育平台主辦者。課程不提供明牌、投資建議或收益保證，也不使用學員持倉、錢包、帳號或私人研究資料。
時數不同，承諾的成果也不同
60–90 分鐘講座與 2–6 小時工作坊可依受眾組合，不用把三小時和半天假裝成兩套不同商品。
2–3 小時
Mini Research 工作坊
用公開專案走過資料蒐集、結構化整理、來源核對與人工收斂。
帶走：一份 mini research note
4–6 小時
完整研究工作坊
在 mini note 之外，再做交叉查證、同類比較、反方論點與風險盤點。
帶走：research note＋風險清單
AI 整理資訊，人負責決定什麼可信
流程不從價格開始，也不把模型輸出當結論。
01
先定義研究問題
專案解決什麼問題、研究對象是產品、協議、代幣還是風險事件。
02
蒐集第一手來源
官方文件、治理提案、鏈上資料與可信報導分層，不把社群轉述當原始證據。
03
讓 AI 結構化，不替你下結論
整理產品、團隊、收益來源、代幣用途與待查證清單，標出引用與不確定性。
04
交叉檢查與人工收斂
找反方、找同類、找風險事件，再由人決定哪些資訊足以支撐判斷。
使用公開案例，不碰私人投資資料
我會準備一個公開專案作為保底；主辦也可在課前提議其他公開專案，確認資料量與難度後納入。
可以使用
- 官方網站、文件與白皮書
- 公開治理提案與鏈上資料
- 可信媒體與研究報告
- 主辦事前提出的公開專案
不會使用
- 學員持倉與交易紀錄
- 錢包地址、帳號或 API 金鑰
- 未公開投資研究與個資
- 需要登入私人社群才能取得的內容
合作方式每案討論，不先假設誰只負責轉貼
我負責課程內容與授課。招生、收款、退費、場地、直播平台與學員通知等工作，依主辦資源與活動形式協議；網站不公開固定分工或分潤。
適合的合作主辦者
AI／Web3 社群、共同工作空間、教育平台、大學社團、創業與產品社群，以及已有明確受眾的活動主辦者。
洽談前請準備
受眾輪廓、預估人數、希望形式、預計日期，以及希望學員帶走的成果。其他分工可以之後談。
Instructor
講師｜史旺基 Swanky Hsiao
師大資工博士・東吳大學兼任助理教授・大型電信業技術主管・CSM 認證
我自 2018 年起持續於東吳大學教授區塊鏈相關課程，也累積 Web3 企業內訓 7 場以上。技術課不只解釋名詞，而是把問題拆到能判斷、能動手、能驗證；攝影課則從實際拍攝出發，讓學員在鏡頭前找到適合自己的表現方式。
我同時整理 AI Agent 工作流與 Web3 研究內容。這門課賣的不是一個 prompt，而是知道資料從哪裡來、哪裡可能錯，以及最後為什麼仍要由人收斂。
風險聲明：本課程為技術與研究方法教育，不構成投資、財務、法律或稅務建議。加密資產價格波動劇烈，風險極高；課程不提供明牌、不保證收益，也不代替個人投資判斷。
先告訴我你的受眾，不用先把活動辦法寫完
提供主辦單位、主要受眾、預估人數、希望形式與預計日期。我會依目標建議講座或工作坊深度，其他分工再一起確認。