Prompt：學會跟 AI 說話
上一幕學到：LLM 靠前文猜下一個字。前文是誰給的？就是你。你給的前文，就叫 Prompt。
同一個 AI，為什麼有人用得很好，有人卻覺得它很笨？
同一個 AI，差別常出在「你怎麼交代」
同一個 AI，為什麼有人覺得很好用，有人卻覺得它老是做錯？其中一個要檢查的地方，就是我們把事情交代到什麼程度。
上一幕說過，LLM 是看著前文、猜出後面的回答。前文是誰給的？就是你。你這一次給它的任務、背景和要求，就叫 Prompt（提示詞）。
先看一個例子：史旺姬（史旺基的原創虛擬角色，在這份教材裡是公司的實習生）要替主管擬一封給客戶的道歉信，她先請 AI 寫一版草稿。
史旺姬請 AI 寫一封客戶道歉信
2023/1 「最熱門的新程式語言是英文」
OpenAI 創始成員 Karpathy 的一句話，意思是：用說的，就能叫電腦做事。重點不是背英文，而是把事情講清楚，開始變成重要的基本功。
同一年 開高薪徵 Prompt 工程師
做出 Claude 的 Anthropic 還開高薪徵 Prompt 工程師。會交代，成了一門專業。
只記一句你給 AI 的前文，就叫 Prompt。
道歉信為虛構示範。出處：Karpathy X 貼文 (2023-01-24)；Fortune (2023-03-09)。
Prompt：交辦給「聰明但第一天上班」的新同事
Prompt 聽起來很技術，其實可以先理解成：這一次，你怎麼交代工作。
想像身邊來了一位很聰明的新同事：會讀、會寫，也懂很多事，但這是他第一天上班。這時候如果你只說「幫我寫一封信」，他當然要猜很多東西。AI 也一樣。
虛線的「工具」「Skill 目錄」先聽過就好，它們分別是後面兩幕的主角（MCP：讓 AI 接上工具 、Skill：把經驗寫成一本手冊 ）。
上方虛線框的意思是：AI 實際收到的，不只有你打的字，還可能有 App 事先寫好的系統提示詞——身分、規則、可以用哪些工具，就像店家事先給員工的守則，你在畫面上看不到。這也是為什麼同一個模型，放在不同 App 裡，做事方式可能不一樣。
我們先把焦點放在自己能改善的部分：不要期待 AI 猜中你腦袋裡的脈絡。交辦新人時本來就會說的資訊，也清楚地說給 AI 聽。
只記一句你交辦新同事時會講的背景，就是 Prompt 該寫的東西。
出處：Anthropic Prompting best practices（brilliant but new employee）。
好 Prompt 的 6 塊積木：缺哪塊補哪塊
就像點餐：說清楚，才吃得到想吃的。下面用「寫客戶道歉信」當例子（情境為虛構示範）。先說結論：不用每次六塊全部填滿，先有任務、背景、限制，結果不理想，再補其他需要的資訊。
用什麼身分
網路商店客服主管要完成什麼
寫道歉信需要知道的狀況
訂單出貨延遲 3 天不能做什麼
200 字內、不承諾賠償金額長什麼樣子
三段式給它看樣子
參考上次核可過的道歉信點餐只說「給我好吃的」
對方只能猜。猜中是運氣，猜錯也不能怪他。
說清楚要什麼、不吃什麼、內用還是外帶
結果就比較接近你的期待。寫 Prompt 也是同一回事。
別為了湊滿六塊：跟這件工作無關的內容，不要硬塞進去。先放任務、背景、限制，結果不對，再補缺的那一塊。
只記一句先放「任務＋背景＋限制」三塊，結果不對再補其他塊。
8 招讓 AI 更聽話：送出前 4 招，答不好時 4 招
八招分成兩個時間點，比較容易真的用起來：上排是送出之前，下排是拿到回答、覺得不理想時。不用一次背八句話，卡住時回來翻就好。
送出之前
① 給範例
「照這個格式寫：……」
給一個例子，比寫十行說明有用。
② 一步一步來
「先列大綱，我確認後再寫全文。」
大任務拆成小步，比較不會歪。
③ 先問我問題
「開始前，先問我 3 個你需要知道的問題。」
自己也還沒想清楚時，讓 AI 幫你把需求問出來。
答得不理想時
⑤ 指出哪裡不對
「第 2 段太長，濃縮成 3 行；其他不要動。」
說清楚改哪、留哪，它才不會整篇重寫。這一招最常用。
⑥ 補上漏掉的背景
「讀的人是不懂技術的主管，把專有名詞換成白話。」
答不好，多半是缺了對象或用途。
⑦ 請它自我檢查
「對照我的要求逐條檢查，漏了什麼？」
常能抓出它自己漏掉的格式或條件。
只記一句追問時說「哪裡不好、要改成什麼」，不要只說「再好一點」。
用 6 塊積木，把這句話改到 AI 一次就做對
原句只有一句話。先別急著丟給 AI，看看它少了什麼：大家是誰？哪個活動的報名表？哪天截止？語氣要友善，還是正式催辦？這些沒說，新同事要猜，AI 也要猜。
「幫我寫一封信，提醒大家交報名表。」
- 寄給誰？
- 什麼報名表？哪天截止？
- 多長？什麼語氣？
- 新同事只看這一句，寫得出來嗎？
你是。請。
背景：。
限制：。格式：。
（加分）範例：。
只記一句不用寫得很漂亮，只要讓「第一天上班的新同事」看得懂就合格。
對照看看：你補了幾塊積木？
這是其中一種參考寫法，不是唯一答案。人數和日期都是虛構的。
「角色你是團隊的行政窗口。任務請寫一封 email，提醒同事繳交教育訓練的報名表。背景還有 8 位同事沒交，10/13（二）下班前截止。限制150 字內、語氣友善、不要點名。格式主旨一行＋內文三段（提醒、截止日與連結、聯絡人）。」
範例・加分「附上之前團隊活動的提醒信，照它的語氣寫。」
三格都有，就夠了：你已經把最容易讓對方猜錯的資訊補上了。之後可以在你有權限使用的 AI 工具裡，實際比較原句和你的版本，看看成果差在哪裡。
🏅 有勾到「任務＋背景＋限制」這三格：你已經會寫 Prompt 了，角色、格式、範例是加分。不需要六格全滿才算會。
兩個都要做的檢查：Prompt 寫得清楚，和資料能不能貼（見下一段 資料能不能貼）。
只記一句送出前再確認一次：沒有貼個資、密碼、未公開的數字。
第一次用 AI 聊天工具：跟著 5 步，整理報價資料
學會交辦之後，用同一套方法真的走一次：把三段報價整理成一張表。五步裡，打開工具反而最簡單；真正要養成的是貼資料前先判斷、拿結果後先核對。
五個步驟（例子全部虛構）
卡關時翻這裡：資料能不能貼？
這些不要直接貼
- 客戶或同事的個人資料
- 帳號密碼
- 還沒公開的業務數字
練習時這樣做
- 用測試資料，或換成虛構的名稱和數字
- 只用你有權限使用的 AI 工具
- 不確定能不能用、能不能貼，先問清楚再動手
💬 不知道問什麼？先試「把這段會議筆記摘要成三點，給沒參加的主管看」。結果不理想，就照上面的 8 招追問。
只記一句AI 只看得到你貼給它、或它被授權接上的資料；交出去之前，你負責把關。
跟著看一次：從交辦、追問到改正，一段對話走完
同樣是第 4 步那句交辦。看到 AI 第一次的整理時，先停下來想一想：哪一格最容易被解讀過頭？
AI 聊天工具（虛構示範）
A 廠商：雲端備份方案，每月 12,000 元，請於 10/15 前回覆。
B 廠商：同方案每月 10,500 元，含首年免費建置。
C 廠商：每月 11,800 元，報價有效 30 天。
| 廠商 | 金額（每月） | 我們最晚哪天回覆 |
|---|---|---|
| A | 12,000 元 | 10/15 |
| B | 10,500 元 | 待確認 |
| C | 11,800 元 |
只記一句好的使用方式＝說清楚→ 追問根據→ 自己對原文→ 說清楚要改哪裡
虛構示範對話，非實際工具輸出；報價資料全部虛構。
史旺姬請 AI 替主管擬客戶道歉信，它自己加了一句「每位客戶補償 500 元」，主管嚇壞了——這個承諾根本沒有核可。下次 Prompt 最該補哪一塊積木？
- A 角色：只決定口吻。「謹慎」「不亂開支票」是形容詞，什麼叫謹慎？500 元算不算亂開？AI 還是要自己判斷。
- B 範例：那封信剛好沒寫補償，但「範例裡沒出現」不等於「不准寫」，AI 不會因此知道。
- C 格式：只管了第三段，其他段落照樣可能冒出補償金額。
其他積木不是沒用，而是遇到不能碰的內容，要用限制明講，別只靠口吻或範例讓它自己體會。答錯的話，回到上面的 6 塊積木再看一次。
看答案
先選定再看解答；選錯的話，回到上面的「6 塊積木」重看。
想再多懂一點：Prompt
先把這一幕讀完、小測驗做完，再挑一兩個來看。「官方」是 AI 公司自己出的入門資料；「史旺基專欄」是站上的進階文章，用到比較多工程術語。
第三幕，帶走這幾句
第三幕到這裡：把任務說清楚、把背景補齊、把限制畫出來。可是 AI 還是只能回一段文字——史旺姬接下來想讓它查行事曆、寄出邀請，就得替它接上真正能操作的工具，這是下一幕的事。
- Prompt 就是你這一次交代 AI 的話。把 AI 當成聰明、但第一天上班的新同事：交辦新人時會講的背景，都要講。
- 好 Prompt 有六塊積木：角色、任務、背景、限制、格式、範例。先放任務＋背景＋限制，結果不對再補。
- 不能碰的事，用「限制」明講；別只靠口吻或範例，讓它自己去體會。
- 追問時說清楚「哪裡不好、要改成什麼」，不要只說「再好一點」；拿到結果，先對回原文再用。
- 貼資料前先判斷：個資、密碼、未公開的數字不要貼。交出去之前，你負責把關。